Conditional PMF와 Conditional Expectation 예제로 보기
동전을 세번 뒤집는 실험이 있다고 하자 그리고 확률변수 X, Y에 대해서 각각 다음과 같이 정의했다. X = Num of Heads in 3 Flips Y = Position 1st Head(0 if No Heads) 1) Sample Space 구하기 S = {HHH, HHT, HTH, THH, HTT, THT, TTH, TTT} HHH를 확률변수 X와 Y에 대응시켜보자. X : H가 3개 나왔으므로 3 Y : H가 첫번째에 나왔으므로 1 이처럼 모든 outcome들을 확률변수를 통해 실수로 매핑한다. 2) Marginal PMF, Joint PMF 구하기 왼쪽의 표를 통해서 X와 Y의 Joint PMF $P_{XY}(x, y)$와 함께 Marginal PMF를 구할 수 있다. Outcome X Y H..
확률 기초 개념 정리
Experiment 관측 과정(any process of observation) 주사위 두 개를 던져 합을 구하자. Outcomes 관측 결과(the results of an observation) Random experiment 결과 outcome을 예측할 수 없는 실험일 경우 주사위 던지기는 예측 불가능하기 때문에 random experiment Sample space S a.k.a event가 될 수 있는 재료들 Random experiment를 통한 모든 가능한 outcome의 집합 {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12} Event Outcomes들의 집합 혹은 sample space의 부분집합 주사위 눈이 둘다 5 이상이 나오는 사건 {10, 11, 12} One of..
