CT, DT Series
Series는 입력신호가 주기신호일 때
주파수 입장에서는 discrete하게 나왔다.
CT, DT Transform
주기를 무한대로 보냈더니 series에서 transform이 되었다.
그랬더니 discrete했던 주파수 성분이 연속적으로 변하게 되었다.
DTFT
discrete time에 있어서 비주기 신호를 다룬다
비주기 함수는 곧 주기가 무한대인 셈이니 주파수 입장에서는 연속함수이 된다.
한쪽에서 주기면 다른쪽은 discrete
한쪽에서 비주기면 다른쪽은 continuous
time domain에서 주기신호(series)면 주파수 입장에서는 discrete
time domain에서 비주기신호는 주파수입장에서 continuous
입장이 바뀌어도 똑같다.
한쪽이 discrete이면 다른쪽에서 주기
한쪽에서 continuous면 다른쪽에서 비주기
주파수 영역에서 주기는 시간 영역에서 discrete
이를 이해하는 것이 fourier analysis의 핵심이다
CT에서의
fourier series
time - 연속, 주기니까 f로 바꿀시 time의 한 주기에 대하여 적분
frequency - 불연속, 비주기니까 time으로 복원시 모든영역에 대해서 summation
fourier transform
time - 연속, 비주기니까 f로 바꿀 시 time의 모든 영역에 대하여 적분
frequency - 불연속, 주기니까 time으로 복원시 한 주기영역에 대해서 summation
DT에서의
fourier series
time - 불연속, 주기니까 f로 바꿀 시(계수 구할 시) 한 주기영역에 대하여 summation
frequency - 연속, 비주기니까 t로 바꿀 시 모든 영역에 대하여 integral
fourier transform
time - 불연속, 비주기니까 f로 바꿀 시 모든 영역에 대하여 summation
frequency - 주기, 연속이니까 t로 바꿀 시 한 주기에 대하여 integral
series랑 transform은 dt에서 discrete이면
주파수 영역에서는 주기이므로
둘다 공통적으로 f로부터 t로 바꿀 시 한 주기에 대해서만 integral 혹은 summation하면 된다.
언제 integral이고 언제 한 주기이고 이런 것들이 위에 의거하여 그런 것이다. 위만 잘 정리하면 헷갈릴 게 없다!
'신호처리기초' 카테고리의 다른 글
[신호와시스템]신호의 기본개념(1) (0) | 2022.05.24 |
---|---|
Nyquist Theorem 나이퀴스트 이론 정리 및 Sampling Rate (0) | 2022.04.16 |
Linear Time-Invariant System(LTI system) 정의 및 간단 정리 (0) | 2022.04.01 |
LTI system 들어가기 전 계단함수와 임펄스 응답 알아보기 (0) | 2022.04.01 |
신호에 들어가기 전 기초 다지기 (0) | 2022.03.27 |